Kelas Bimtek Artificial Intelligence (AI)

Info Bimtek Analisis Citra Satelit untuk Tata Ruang dan Infrastruktur Tahun 2026 – 2027

Info Bimtek Analisis Citra Satelit untuk Tata Ruang dan Infrastruktur Tahun 2026 - 2027

Info Bimtek Analisis Citra Satelit untuk Tata Ruang dan Infrastruktur Tahun 2026 – 2027

Dengan Hormat

Analisis citra satelit merupakan pemanfaatan teknologi penginderaan jauh dan kecerdasan buatan untuk mendukung perencanaan tata ruang dan pengelolaan infrastruktur secara akurat dan berkelanjutan. Melalui citra satelit, pemerintah dapat memperoleh gambaran kondisi wilayah secara luas dan terkini, mulai dari penggunaan lahan, perkembangan kawasan permukiman, hingga kondisi infrastruktur jalan, jembatan, dan fasilitas publik. Dengan bantuan Computer Vision dan machine learning, citra satelit dapat dianalisis secara otomatis untuk mengidentifikasi perubahan lahan, mendeteksi pelanggaran tata ruang, serta memantau pembangunan infrastruktur dari waktu ke waktu. Teknologi ini membantu OPD dalam perencanaan berbasis data, pengawasan wilayah, dan evaluasi kebijakan pembangunan.

Analisis citra satelit juga mendukung mitigasi bencana, perlindungan lingkungan, dan pengambilan keputusan yang lebih objektif. Dengan penerapan yang tepat, teknologi ini mendorong tata kelola ruang dan infrastruktur yang lebih efisien, transparan, dan berkelanjutan.

Tujuan Bimtek Analisis Citra Satelit untuk Tata Ruang dan Infrastruktur Tahun 2026 – 2027

  1. Memberikan pemahaman tentang peran analisis citra satelit dalam tata ruang dan infrastruktur.

  2. Mendukung perencanaan dan pengawasan tata ruang berbasis data spasial.

  3. Meningkatkan kemampuan OPD dalam memanfaatkan citra satelit untuk monitoring wilayah.

  4. Membantu evaluasi pembangunan dan deteksi perubahan penggunaan lahan.

  5. Mendorong pengambilan keputusan yang objektif, akurat, dan berkelanjutan.

Materi Bimtek Analisis Citra Satelit untuk Tata Ruang dan Infrastruktur Tahun 2026 – 2027

  1. Pengantar citra satelit dan teknologi penginderaan jauh.

  2. Jenis dan sumber citra satelit untuk tata ruang dan infrastruktur.

  3. Dasar Computer Vision dan machine learning untuk analisis citra satelit.

  4. Deteksi perubahan lahan dan pemantauan pembangunan infrastruktur.

  5. Integrasi hasil analisis citra dengan sistem GIS dan perencanaan wilayah.

  6. Aspek kebijakan, etika, dan keamanan data spasial dalam pemanfaatan citra satelit.

NARASUMBER BIMTEK TRAINING

Narasumber Kami Berpengalaman Sescara Teori Dan Praktek  Selama 35+ Tahun Tersertifikasi Nasional Dan Internasional Dan Tersebar Di Seluruh Indonesia

LOKASI PELAKSANAAN 77 KOTA DI INDONESIA

  1. Yogyakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  2. Jakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  3. Bandung ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  4. Bali ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  5. Surabaya ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  6. Malang ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  7. Samarinda ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  8. Balikpapan
  9. Makassar
  10. Batam
  11. Semarang
  12. Manado
  13. Jayapura
  14. Sorong
  15. Medan
  16. Dst

 Catatan : Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan Dan Kota Pelaksanaan

Benefit Apa Saja yang Didapatkan Peserta

  • FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
  • FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan (By Request)
  • Module / Handout
  • FREE Flashdisk
  • Sertifikat
  • FREE Bag or backpack (Tas Training) Dan Jaket
  • Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  • 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
  • FREE Souvenir Exclusive

INFORMASI PENDAFTARAN DAPAT MENGHUBUNGI ADMIN KAMI

  • Andi Muslimin : 0813 3009 9229 

 

author-avatar

Tentang SAINSTARA

SAINSTARA adalah sebuah perusahaan swasta yang bersifat independen dan profesional yang bergerak di bidang jasa konsultasi, pendidikan, dan pelatihan. Memberikan peningkatan standar baru persaingan SDM. Dalam kondisi ini, setiap perusahaan menginginkan untuk bisa bertahan dan berkembang serta harus bisa meningkatkan daya saing.