Kelas Bimtek Artificial Intelligence (AI)

Info Bimtek Chatbot dan Virtual Assistant untuk Pelayanan Publik Tahun 2026 – 2027

Info Bimtek Chatbot dan Virtual Assistant untuk Pelayanan Publik Tahun 2026 - 2027

Info Bimtek Chatbot dan Virtual Assistant untuk Pelayanan Publik Tahun 2026 – 2027

Dengan Hormat

Chatbot dan virtual assistant merupakan aplikasi kecerdasan buatan yang dirancang untuk berinteraksi dengan masyarakat secara otomatis melalui bahasa alami, baik dalam bentuk teks maupun suara. Dalam pelayanan publik, teknologi ini berperan penting untuk meningkatkan aksesibilitas, kecepatan, dan kualitas layanan pemerintah. Chatbot dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan umum, memberikan informasi prosedur layanan, memandu pengisian formulir, serta menindaklanjuti aduan masyarakat selama 24 jam tanpa henti. Sementara itu, virtual assistant yang lebih canggih mampu memahami konteks percakapan, mempersonalisasi respons, dan terintegrasi dengan sistem informasi pemerintah. Penerapan chatbot dan virtual assistant membantu mengurangi beban kerja petugas, meminimalkan kesalahan informasi, serta meningkatkan kepuasan masyarakat. Dengan pemanfaatan yang tepat, teknologi ini mendukung transformasi digital pemerintahan yang lebih responsif, efisien, transparan, dan berorientasi pada kebutuhan warga.

Tujuan Bimtek Chatbot dan Virtual Assistant untuk Pelayanan Publik Tahun 2026 – 2027

  1. Memberikan pemahaman tentang konsep chatbot dan virtual assistant dalam pelayanan publik.

  2. Menjelaskan manfaat penggunaan chatbot untuk meningkatkan kualitas dan kecepatan layanan pemerintah.

  3. Mendorong pemanfaatan chatbot sebagai sarana komunikasi interaktif antara pemerintah dan masyarakat.

  4. Mengurangi beban kerja petugas layanan melalui otomatisasi pertanyaan dan proses rutin.

  5. Mendukung transformasi digital pelayanan publik yang responsif, efisien, dan berorientasi pada pengguna.

Materi Bimtek Chatbot dan Virtual Assistant untuk Pelayanan Publik Tahun 2026 – 2027

  1. Pengantar chatbot dan virtual assistant berbasis AI.

  2. Perbedaan chatbot rule-based dan chatbot berbasis NLP/AI.

  3. Arsitektur dan komponen chatbot untuk pelayanan publik.

  4. Contoh penerapan chatbot di instansi pemerintah dan layanan masyarakat.

  5. Integrasi chatbot dengan sistem informasi dan basis data pemerintah.

  6. Aspek keamanan data, privasi, dan etika dalam penggunaan chatbot pelayanan publik.

NARASUMBER BIMTEK TRAINING

Narasumber Kami Berpengalaman Sescara Teori Dan Praktek  Selama 35+ Tahun Tersertifikasi Nasional Dan Internasional Dan Tersebar Di Seluruh Indonesia

LOKASI PELAKSANAAN 77 KOTA DI INDONESIA

  1. Yogyakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  2. Jakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  3. Bandung ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  4. Bali ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  5. Surabaya ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  6. Malang ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  7. Samarinda ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  8. Balikpapan
  9. Makassar
  10. Batam
  11. Semarang
  12. Manado
  13. Jayapura
  14. Sorong
  15. Medan
  16. Dst

 Catatan : Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan Dan Kota Pelaksanaan

Benefit Apa Saja yang Didapatkan Peserta

  • FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
  • FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan (By Request)
  • Module / Handout
  • FREE Flashdisk
  • Sertifikat
  • FREE Bag or backpack (Tas Training) Dan Jaket
  • Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  • 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
  • FREE Souvenir Exclusive

INFORMASI PENDAFTARAN DAPAT MENGHUBUNGI ADMIN KAMI

  • Andi Muslimin : 0813 3009 9229 

 

author-avatar

Tentang SAINSTARA

SAINSTARA adalah sebuah perusahaan swasta yang bersifat independen dan profesional yang bergerak di bidang jasa konsultasi, pendidikan, dan pelatihan. Memberikan peningkatan standar baru persaingan SDM. Dalam kondisi ini, setiap perusahaan menginginkan untuk bisa bertahan dan berkembang serta harus bisa meningkatkan daya saing.