Kelas Training Lainnya

Info Training Data Analysis dan Processing With Microsoft Excel (Advanced) Tahun 2026 – 2027

Info Training Data Analysis dan Processing With Microsoft Excel (Advanced) Tahun 2026 - 2027

Info Training Data Analysis dan Processing With Microsoft Excel (Advanced) Tahun 2026 – 2027

Dengan Hormat

Pelatihan Data Analysis dan Processing with Microsoft Excel (Advanced) dirancang untuk meningkatkan kemampuan peserta dalam mengolah, menganalisis, dan menyajikan data secara profesional menggunakan fitur lanjutan Microsoft Excel. Program ini membahas teknik pengolahan data kompleks, penggunaan fungsi dan formula tingkat lanjut seperti IF bertingkat, INDEX-MATCH, XLOOKUP, SUMIFS, COUNTIFS, serta pengolahan data menggunakan PivotTable dan PivotChart.

Peserta juga akan mempelajari teknik data cleaning, validasi data, conditional formatting, serta penggunaan fitur What-If Analysis dan Data Analysis ToolPak untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Selain itu, materi mencakup pembuatan dashboard interaktif dan otomatisasi sederhana menggunakan Macro dan VBA dasar. Pelatihan ini membantu peserta meningkatkan efisiensi kerja, akurasi analisis, serta kemampuan menyajikan laporan yang informatif dan mudah dipahami. Dengan penguasaan Excel tingkat lanjut, peserta mampu mengelola data dalam jumlah besar secara sistematis dan mendukung kebutuhan analisis di berbagai bidang pekerjaan.

Tujuan Training Data Analysis dan Processing With Microsoft Excel (Advanced) Tahun 2026 – 2027:

  1. Meningkatkan kemampuan analisis dan pengolahan data tingkat lanjut menggunakan Microsoft Excel.

  2. Menguasai penggunaan fungsi dan formula kompleks untuk kebutuhan analisis.

  3. Mampu menyusun laporan dan dashboard interaktif berbasis data.

  4. Mengoptimalkan efisiensi kerja melalui otomatisasi dan teknik pengolahan data lanjutan.

  5. Mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang akurat dan sistematis.

Materi Training Data Analysis dan Processing With Microsoft Excel (Advanced) Tahun 2026 – 2027:

  1. Review fungsi lanjutan (IF bertingkat, INDEX-MATCH, XLOOKUP, SUMIFS, COUNTIFS).

  2. Teknik data cleaning dan data validation.

  3. Pengolahan data dengan PivotTable dan PivotChart.

  4. What-If Analysis dan penggunaan Data Analysis ToolPak.

  5. Pembuatan dashboard interaktif dan visualisasi data.

  6. Pengenalan Macro dan VBA dasar untuk otomatisasi.

  7. Manajemen dan pengolahan data skala besar secara efektif.

NARASUMBER BIMTEK TRAINING

Narasumber Kami Berpengalaman Sescara Teori Dan Praktek  Selama 35+ Tahun Tersertifikasi Nasional Dan Internasional Dan Tersebar Di Seluruh Indonesia

LOKASI PELAKSANAAN 77 KOTA DI INDONESIA

  1. Yogyakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  2. Jakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  3. Bandung ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  4. Bali ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  5. Surabaya ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  6. Malang ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  7. Samarinda ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  8. Balikpapan
  9. Makassar
  10. Batam
  11. Semarang
  12. Manado
  13. Jayapura
  14. Sorong
  15. Medan
  16. Dst

 Catatan : Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan Dan Kota Pelaksanaan

Benefit Apa Saja yang Didapatkan Peserta

  • FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
  • FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan (By Request)
  • Module / Handout
  • FREE Flashdisk
  • Sertifikat
  • FREE Bag or backpack (Tas Training) Dan Jaket
  • Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  • 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
  • FREE Souvenir Exclusive

INFORMASI PENDAFTARAN DAPAT MENGHUBUNGI ADMIN KAMI

  • Andi Muslimin : 0813 3009 9229 

 

author-avatar

Tentang SAINSTARA

SAINSTARA adalah sebuah perusahaan swasta yang bersifat independen dan profesional yang bergerak di bidang jasa konsultasi, pendidikan, dan pelatihan. Memberikan peningkatan standar baru persaingan SDM. Dalam kondisi ini, setiap perusahaan menginginkan untuk bisa bertahan dan berkembang serta harus bisa meningkatkan daya saing.