Kelas Bimtek Artificial Intelligence (AI)

Info Bimtek Pengenalan Machine Learning untuk ASN Tahun 2026 – 2027

Info Bimtek Pengenalan Machine Learning untuk ASN Tahun 2026 - 2027

Info Bimtek Pengenalan Machine Learning untuk ASN Tahun 2026 – 2027

Dengan Hormat

Pengenalan Machine Learning untuk Aparatur Sipil Negara (ASN) dirancang untuk memberikan pemahaman dasar mengenai konsep, prinsip, dan manfaat pembelajaran mesin dalam mendukung tugas pemerintahan. Pelatihan ini membahas pengertian machine learning, jenis-jenisnya seperti supervised, unsupervised, dan reinforcement learning, serta contoh penerapannya dalam sektor publik. Peserta akan dikenalkan pada bagaimana machine learning dapat digunakan untuk analisis data, prediksi kebutuhan layanan publik, deteksi anomali, hingga peningkatan kualitas pengambilan keputusan berbasis data. Selain itu, materi juga menyoroti pentingnya kualitas data, etika penggunaan AI, perlindungan data pribadi, serta tantangan implementasi di lingkungan instansi pemerintah.

Dengan pendekatan yang praktis dan kontekstual, ASN diharapkan mampu memahami potensi machine learning sebagai alat bantu strategis, bukan sekadar teknologi canggih, sehingga dapat mendorong inovasi, efisiensi, dan peningkatan kualitas pelayanan publik secara berkelanjutan.

Tujuan Bimtek Pengenalan Machine Learning untuk ASN Tahun 2026 – 2027

  1. Memberikan pemahaman dasar tentang konsep dan prinsip Machine Learning kepada ASN.

  2. Meningkatkan literasi data dan AI sebagai dasar pengambilan keputusan berbasis data di instansi pemerintah.

  3. Mengenalkan potensi penerapan Machine Learning dalam peningkatan kualitas layanan publik.

  4. Menumbuhkan kesadaran tentang etika, keamanan data, dan tanggung jawab penggunaan AI di sektor pemerintahan.

  5. Mendorong ASN untuk beradaptasi dengan transformasi digital dan inovasi teknologi.

Materi Bimtek Pengenalan Machine Learning untuk ASN Tahun 2026 – 2027

  1. Pengantar Machine Learning dan Artificial Intelligence

  2. Jenis-jenis Machine Learning: Supervised, Unsupervised, dan Reinforcement Learning

  3. Contoh Penerapan Machine Learning di Sektor Pemerintahan

  4. Data sebagai Fondasi Machine Learning: Kualitas, Sumber, dan Pengelolaan

  5. Pemanfaatan Machine Learning untuk Analisis dan Prediksi Layanan Publik

  6. Etika AI, Perlindungan Data Pribadi, dan Regulasi Terkait

  7. Tantangan dan Peluang Implementasi Machine Learning di Instansi Pemerintah

NARASUMBER BIMTEK TRAINING

Narasumber Kami Berpengalaman Sescara Teori Dan Praktek  Selama 35+ Tahun Tersertifikasi Nasional Dan Internasional Dan Tersebar Di Seluruh Indonesia

LOKASI PELAKSANAAN 77 KOTA DI INDONESIA

  1. Yogyakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  2. Jakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  3. Bandung ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  4. Bali ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  5. Surabaya ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  6. Malang ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  7. Samarinda ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  8. Balikpapan
  9. Makassar
  10. Batam
  11. Semarang
  12. Manado
  13. Jayapura
  14. Sorong
  15. Medan
  16. Dst

 Catatan : Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan Dan Kota Pelaksanaan

Benefit Apa Saja yang Didapatkan Peserta

  • FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
  • FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan (By Request)
  • Module / Handout
  • FREE Flashdisk
  • Sertifikat
  • FREE Bag or backpack (Tas Training) Dan Jaket
  • Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  • 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
  • FREE Souvenir Exclusive

INFORMASI PENDAFTARAN DAPAT MENGHUBUNGI ADMIN KAMI

  • Andi Muslimin : 0813 3009 9229 

 

author-avatar

Tentang SAINSTARA

SAINSTARA adalah sebuah perusahaan swasta yang bersifat independen dan profesional yang bergerak di bidang jasa konsultasi, pendidikan, dan pelatihan. Memberikan peningkatan standar baru persaingan SDM. Dalam kondisi ini, setiap perusahaan menginginkan untuk bisa bertahan dan berkembang serta harus bisa meningkatkan daya saing.