Kelas Bimtek Artificial Intelligence (AI)

Info Bimtek Implementasi Supervised dan Unsupervised Learning Tahun 2026 – 2027

Info Bimtek Implementasi Supervised dan Unsupervised Learning Tahun 2026 - 2027

Info Bimtek Implementasi Supervised dan Unsupervised Learning Tahun 2026 – 2027

Dengan Hormat

Implementasi Supervised dan Unsupervised Learning membahas penerapan dua pendekatan utama dalam machine learning untuk mengolah dan menganalisis data secara efektif. Supervised learning digunakan ketika data telah memiliki label, sehingga model dapat dilatih untuk melakukan klasifikasi atau prediksi, seperti memprediksi kebutuhan layanan publik, penilaian risiko, atau kategorisasi data administrasi. Sementara itu, unsupervised learning diterapkan pada data tanpa label untuk menemukan pola tersembunyi, pengelompokan, dan hubungan antar data, misalnya dalam segmentasi masyarakat, analisis perilaku pengguna layanan, atau deteksi anomali. Materi ini menekankan tahapan implementasi mulai dari pengumpulan dan pembersihan data, pemilihan algoritma, hingga evaluasi hasil model.

Dengan pendekatan praktis dan contoh kasus nyata, peserta diharapkan memahami keunggulan, keterbatasan, serta konteks penggunaan masing-masing metode guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang lebih akurat dan efektif.

Tujuan Bimtek Implementasi Supervised dan Unsupervised Learning Tahun 2026 – 2027

  1. Memahami konsep dan perbedaan Supervised Learning dan Unsupervised Learning.

  2. Menjelaskan konteks penggunaan masing-masing metode dalam pengolahan data.

  3. Meningkatkan kemampuan analisis data untuk klasifikasi, prediksi, dan pengelompokan.

  4. Mengenalkan tahapan implementasi machine learning dari data hingga evaluasi hasil.

  5. Mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang lebih akurat dan efektif.

Materi Bimtek Implementasi Supervised dan Unsupervised Learning Tahun 2026 – 2027

  1. Pengantar Supervised dan Unsupervised Learning

  2. Karakteristik Data Berlabel dan Tidak Berlabel

  3. Algoritma Supervised Learning: Regresi dan Klasifikasi

  4. Algoritma Unsupervised Learning: Clustering dan Association

  5. Tahapan Implementasi: Pembersihan Data, Training, dan Testing

  6. Evaluasi dan Interpretasi Hasil Model

  7. Contoh Studi Kasus Penerapan di Sektor Publik dan Organisasi

NARASUMBER BIMTEK TRAINING

Narasumber Kami Berpengalaman Sescara Teori Dan Praktek  Selama 35+ Tahun Tersertifikasi Nasional Dan Internasional Dan Tersebar Di Seluruh Indonesia

LOKASI PELAKSANAAN 77 KOTA DI INDONESIA

  1. Yogyakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  2. Jakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  3. Bandung ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  4. Bali ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  5. Surabaya ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  6. Malang ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  7. Samarinda ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  8. Balikpapan
  9. Makassar
  10. Batam
  11. Semarang
  12. Manado
  13. Jayapura
  14. Sorong
  15. Medan
  16. Dst

 Catatan : Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan Dan Kota Pelaksanaan

Benefit Apa Saja yang Didapatkan Peserta

  • FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
  • FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan (By Request)
  • Module / Handout
  • FREE Flashdisk
  • Sertifikat
  • FREE Bag or backpack (Tas Training) Dan Jaket
  • Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  • 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
  • FREE Souvenir Exclusive

INFORMASI PENDAFTARAN DAPAT MENGHUBUNGI ADMIN KAMI

  • Andi Muslimin : 0813 3009 9229 

 

author-avatar

Tentang SAINSTARA

SAINSTARA adalah sebuah perusahaan swasta yang bersifat independen dan profesional yang bergerak di bidang jasa konsultasi, pendidikan, dan pelatihan. Memberikan peningkatan standar baru persaingan SDM. Dalam kondisi ini, setiap perusahaan menginginkan untuk bisa bertahan dan berkembang serta harus bisa meningkatkan daya saing.