Kelas Bimtek Artificial Intelligence (AI)

Info Bimtek Automasi Proses Bisnis Pemerintah (RPA + AI) Tahun 2026 – 2027

Info Bimtek Automasi Proses Bisnis Pemerintah (RPA + AI) Tahun 2026 - 2027

Info Bimtek Automasi Proses Bisnis Pemerintah (RPA + AI) Tahun 2026 – 2027

Dengan Hormat

Automasi Proses Bisnis Pemerintah dengan memanfaatkan Robotic Process Automation (RPA) dan Artificial Intelligence (AI) merupakan upaya strategis untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kualitas layanan publik. RPA digunakan untuk mengotomatisasi tugas-tugas administratif yang bersifat berulang dan berbasis aturan, seperti entri data, verifikasi dokumen, dan pemrosesan laporan. Sementara itu, AI melengkapi RPA dengan kemampuan analisis cerdas, seperti pemrosesan bahasa alami, pengenalan dokumen, dan pengambilan keputusan berbasis data. Kombinasi RPA dan AI memungkinkan proses bisnis pemerintah berjalan lebih cepat, konsisten, dan adaptif terhadap kompleksitas data.

Penerapan teknologi ini membantu mengurangi beban kerja aparatur, meminimalkan kesalahan manual, serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas. Dengan automasi proses bisnis yang tepat, pemerintah dapat mempercepat transformasi digital, meningkatkan produktivitas organisasi, dan memberikan layanan publik yang lebih responsif dan berorientasi pada kebutuhan masyarakat.

Tujuan Bimtek Automasi Proses Bisnis Pemerintah (RPA + AI) Tahun 2026 – 2027

  1. Memberikan pemahaman tentang konsep automasi proses bisnis pemerintah berbasis RPA dan AI.

  2. Meningkatkan efisiensi dan konsistensi proses kerja di instansi pemerintah.

  3. Mengurangi pekerjaan manual yang berulang dan berisiko kesalahan tinggi.

  4. Mendukung peningkatan kualitas, kecepatan, dan transparansi layanan publik.

  5. Mendorong transformasi digital dan peningkatan produktivitas aparatur pemerintah.

Materi Bimtek Automasi Proses Bisnis Pemerintah (RPA + AI) Tahun 2026 – 2027

  1. Pengantar automasi proses bisnis dan transformasi digital pemerintah.

  2. Konsep dan komponen Robotic Process Automation (RPA).

  3. Peran Artificial Intelligence (AI) dalam automasi proses.

  4. Integrasi RPA dan AI untuk proses bisnis yang cerdas.

  5. Identifikasi dan pemilihan proses pemerintah yang dapat diautomasi.

  6. Studi kasus penerapan RPA + AI di instansi pemerintah.

  7. Manajemen perubahan dan kesiapan SDM dalam implementasi automasi.

  8. Aspek tata kelola, keamanan data, dan regulasi dalam automasi proses bisnis.

NARASUMBER BIMTEK TRAINING

Narasumber Kami Berpengalaman Sescara Teori Dan Praktek  Selama 35+ Tahun Tersertifikasi Nasional Dan Internasional Dan Tersebar Di Seluruh Indonesia

LOKASI PELAKSANAAN 77 KOTA DI INDONESIA

  1. Yogyakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  2. Jakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  3. Bandung ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  4. Bali ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  5. Surabaya ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  6. Malang ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  7. Samarinda ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  8. Balikpapan
  9. Makassar
  10. Batam
  11. Semarang
  12. Manado
  13. Jayapura
  14. Sorong
  15. Medan
  16. Dst

 Catatan : Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan Dan Kota Pelaksanaan

Benefit Apa Saja yang Didapatkan Peserta

  • FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
  • FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan (By Request)
  • Module / Handout
  • FREE Flashdisk
  • Sertifikat
  • FREE Bag or backpack (Tas Training) Dan Jaket
  • Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  • 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
  • FREE Souvenir Exclusive

INFORMASI PENDAFTARAN DAPAT MENGHUBUNGI ADMIN KAMI

  • Andi Muslimin : 0813 3009 9229 

 

author-avatar

Tentang SAINSTARA

SAINSTARA adalah sebuah perusahaan swasta yang bersifat independen dan profesional yang bergerak di bidang jasa konsultasi, pendidikan, dan pelatihan. Memberikan peningkatan standar baru persaingan SDM. Dalam kondisi ini, setiap perusahaan menginginkan untuk bisa bertahan dan berkembang serta harus bisa meningkatkan daya saing.